Fundamentos de Probabilidad y Estadistica

Experimento aleatorio, espacio muestral, sucesos y lenguaje base para iniciar el estudio del azar.

Regla de Laplace, casos favorables y casos posibles para resolver preguntas directas de probabilidad.

Reglas aditiva y multiplicativa, eventos independientes y union de sucesos.

Relacion entre eventos cuando ya conoces informacion previa y aplicas P(A|B) en contexto.

Permutaciones y combinaciones para contar resultados posibles cuando el orden importa o no importa.

Media, mediana y moda para resumir datos y comunicar tendencias con claridad.

Tablas de frecuencia, graficos y lectura de datos estadisticos.

Rango, varianza, desviacion estandar y variacion para medir cuanto se alejan los datos del centro.

Modelo binomial para experimentos con exito o fracaso, con formulas y lectura de contexto.

Cuartiles, percentiles e interpretacion de ubicacion relativa dentro de un conjunto de datos.

Campana de Gauss, puntaje Z y lectura de datos frecuentes en contextos estadisticos.

Cierre integrador para conectar probabilidad, estadistica, conteo y modelos.